2026-07-27
HaiPress
IA quer te agradar — Foto: IA/ Magnific
GERADO EM: 26/07/2026 - 15:04
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Você acessa seu assistente de IA. Ele o recebe de forma amigável: "Você voltou!". Em seguida,você lhe faz uma pergunta sobre vocabulário,envia o rascunho ainda capenga de um texto ou compartilha uma intuição ainda frágil: "Que ótima ideia!".
Muito frequentemente,antes mesmo de analisar seu pedido,a IA já o presenteia com um comentário elogioso ("Excelente pergunta" ou "Esse é um tema fascinante"). Esse reflexo de validação tem um nome na literatura recente: sycophancy,em inglês,que pode ser traduzido como efeito sicofante ou viés de complacência.
Vários dos assistentes de IA mais populares manifestam esse comportamento de forma recorrente. Ao avaliar o ChatGPT,o Claude e o Gemini em tarefas de matemática e aconselhamento médico,Aaron Fanous e colegas,da Universidade Stanford,identificaram esse padrão em quase seis de cada dez respostas.
O conceito une duas histórias que,à primeira vista,nada têm em comum: a de uma técnica de treinamento desenvolvida há poucos anos e a de um traço do comportamento humano descrito pela psicologia social desde a década de 1960. O assistente elogia porque foi recompensado por elogiar. E nós cedemos ao elogio porque nosso julgamento tende a enfraquecer quando somos alvo dele.
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A palavra remonta à Atenas de Sólon,no início do século VI a.C.. Na época,a cidade proibia a exportação de figos,relata Plutarco e,na ausência de uma força policial,dependia dos próprios cidadãos para denunciar os infratores.
Aquele que "mostrava os figos" — de sykon (figo) e phainein (mostrar) — apresentava aos juízes a acusação que eles esperavam ouvir,ganhava o processo e,de quebra,recebia uma recompensa.
O grego legou o termo ao inglês (sycophancy),em que passou a designar a bajulação servil do cortesão,antes que a pesquisa em inteligência artificial o recuperasse para nomear a tendência dos modelos de linguagem de afagar o interlocutor e dizer exatamente aquilo que ele gostaria de ouvir.
O sicofante da Grécia Antiga interpretava as expectativas do juiz e ajustava seu discurso para agradá-lo; o assistente de IA interpreta os sinais deixados na pergunta e orienta sua resposta para satisfazer o usuário. Um mesmo mecanismo une os dois: quem está sendo avaliado molda seu discurso em função da recompensa esperada,e não da exatidão. O delator buscava a aprovação do tribunal; o modelo busca a melhor avaliação possível de quem o utiliza.
Essa economia da bajulação deixou os tribunais e passou a fazer parte das relações comerciais e digitais,mantendo sua eficácia mesmo quando todos percebem o que está acontecendo.
Os especialistas em marketing Elaine Chan e Jaideep Sengupta demonstraram isso experimentalmente: um elogio feito por um vendedor continua influenciando seu interlocutor mesmo quando este percebe claramente o interesse por trás da gentileza.
A correção ocorre apenas na superfície,na opinião que a pessoa declara conscientemente. Em um nível mais profundo,porém,permanece uma predisposição favorável que acaba influenciando seu comportamento de compra.
Os assistentes conversacionais herdaram esse mesmo mecanismo. Sua deferência continua funcionando mesmo diante de usuários plenamente conscientes de que estão interagindo com um sistema estatístico. Afinal,perceber a estratégia não nos torna tão imunes à bajulação quanto gostaríamos de acreditar.
* Emmanuel Carré é professor,diretor da Escola de Comunicação Excelia,pesquisador associado do Laboratório CIMEOS (Universidade da Borgonha) e do CERIIM (Excelia),Excelia
* Este artigo foi republicado de The Conversation sob licença Creative Commons. Leia o artigo original.
